2025年全國兩會正在進行時，數據安全話題熱度持續攀升。AI技術狂飆突進，數據安全面臨新挑戰，企業如何筑牢安全防線，把握發展機遇？且聽兩會代表們怎么說。
01
AI浪潮洶涌，數據安全面臨新挑戰
Agile Data Security
DeepSeek橫空出世，AI技術發展再次按下加速鍵。然而，機遇與挑戰并存，AI的深度應用也帶來了前所未有的數據安全風險：
>>數據泄露風險加劇：AI工具使用不規范，海量數據訓練模型，數據泄露事件頻發，企業核心數據安全面臨嚴峻挑戰。
>>算法安全隱患凸顯：算法偏見、算法黑箱等問題引發信任危機，AI應用的可靠性和安全性備受質疑。
>>新型攻擊手段層出不窮：AI技術被惡意利用，新型網絡攻擊手段層出不窮，企業安全防御壓力倍增。
02
代表建言獻策，共筑數據安全防線
Agile Data Security
面對AI時代的數據安全新態勢，兩會代表們紛紛建言獻策，共迎網絡安全、數據安全新挑戰：
圖片
全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東：出臺大模型網絡數據安全強制合規要求，為企業提供清晰指引；鼓勵定期開展網絡和數據安全“體檢”，幫助企業查漏補缺，持續提升安全能力；面對因為企業造成的個人信息等數據隱私泄露，應當完善追責制度，阻斷網絡詐騙數據泄露源頭。
全國政協委員、360集團創始人周鴻祎：建立國家級數據安全平臺，實現數據安全共享、協同防御，統一標準規范，培養專業人才，鼓勵新技術研發應用，全方位破解數據安全難題。
全國政協委員鄭春陽：強調需加大隱私計算、同態加密等核心技術研發，推動金融、醫療領域國產技術替代，構建自主可控的安全體系。面對跨境數據流動難題，發布“數據出境白名單”，簡化電商、科研等場景合規流程，同時積極參與制定全球數字貿易規則，在“一帶一路”框架下構建數據安全合作體系。
03
重構防護體系，把握發展機遇
Agile Data Security
面對AI時代的數據安全挑戰，企業需積極應對，筑牢安全防線，方能把握發展機遇：
強化數據安全意識，完善安全管理體系
● 將數據安全提升至戰略高度：企業需高度重視數據安全，將其納入企業發展戰略，制定明確的數據安全目標和政策。
● 建立健全數據安全管理體系：建立完善的數據安全管理制度和流程，明確各部門和人員的數據安全責任，定期開展數據安全風險評估和審計。
加大安全技術投入，構建全方位防護體系
● 采用數據加密、數據脫敏等技術手段：對敏感數據進行加密存儲和傳輸，對非敏感數據進行脫敏處理，降低數據泄露風險。
● 部署數據泄露防護系統（DLP）：實時監控數據流動，防止敏感數據外泄。
● 加強網絡安全防護：部署防火墻、入侵檢測系統等網絡安全設備，防范網絡攻擊。
● 關注AI模型安全：對AI模型進行安全評估，防范算法偏見和模型攻擊。
加強人才隊伍建設，提升安全防護能力
● 培養專業的數據安全人才：引進和培養數據安全專業人才，提升企業安全防護能力。
● 定期開展安全培訓：提高全體員工的數據安全意識，使其掌握基本的數據安全技能。
AI時代，數據安全已成為企業發展的核心命脈。隨著AI技術的快速迭代，數據泄露、算法風險、新型攻擊等安全威脅不斷升級，企業面臨的挑戰前所未有。兩會代表的建言獻策，從立法保障、國家級平臺建設、合規指引到安全能力提升，為企業提供了全方位的防護思路。
作為數據安全領域的先行者，敏捷科技也將持續關注AI與數據安全領域的最新動態，為企業提供專業的安全解決方案，助力企業在數字化浪潮中行穩致遠。
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